智能剧本拆解
识别场景、动作与对白,切成片段级任务(每段可含多个镜头),并抽出角色、场景、道具。
核心能力
画布适合单次生成;把一集做完,靠的是流水线。
识别场景、动作与对白,切成片段级任务(每段可含多个镜头),并抽出角色、场景、道具。
把每个片段重写成结构化视频提示词,对齐 MiniMax H3 等模型的字段习惯,逐条可改。
角色、场景、道具是常驻资产:一个角色可挂多个形象与版本,改一处即知哪些片段引用了它。
整集提示词一键提交到 RunningHub / ComfyUI 或自有 API,跟踪状态,失败片段单独重跑。
任务按同场次自动归组,形象与片段双向反查,场景用错一眼可见。
团队共用一个入口,数据按团队隔离;整套也可部署在你自己的服务器或内网。
差异
画布靠人连节点,剧拍让 AI 跑完整集。
| 画布 / 节点工具 | 剧拍 | |
|---|---|---|
| 制作方式 | 手工一个个加节点、连节点,每个环节都得自己搭 | 全流程 AI 出初稿:自动拆分片段、提取素材、绑定素材、批量优化提示词与绑定,人只做审校 |
| 组织单位 | 以素材为单位,所有东西都是素材,素材一多就乱 | 以「集」为单位:一集有明确的开始和完成,进度、缺失、导出都按集算;素材挂在角色 / 场景上跨集复用 |
| 风格与一致性 | 通用视频制作;同一角色、同一套风格在各节点间要手动复制维护 | 为 AI 短剧优化:统一风格自动套用,素材的视觉特征描述自动写进提示词 |
| 多语种配音 | 小语种支持极其麻烦:手动填写台词、选择音色音频、生成录音,再作为参考音频 | 自动生成台词表,可提前根据角色音色批量生成录音,视频模型不能直出的小语种也能保证发音和口型准确 |
| 排查 | 节点图杂乱,跑过哪条线、用了哪张图难排查 | 素材 ↔ 片段双向绑定关系清晰可查;绑了素材却没有图的片段会被直接列出来 |
| 生成成本 | 720P 视频每秒几毛到几块钱不等 | 768p 视频每秒钟低至 1 分钱,可接自有算力 |
| 数据与部署 | 云画布的数据存在平台方 | 支持私有化部署,数据掌握在自己手里 |
流程
拆段、写提示词、逐条粘贴、逐个重跑,交给系统。
粘贴或上传 txt / md / docx 剧本,开始自动解析。
切成片段任务、抽出素材并绑定到对应片段,可人工改绑。
每条改写成结构化提示词,按片段号审阅调整。
一键提交到 RunningHub / ComfyUI 并跟踪进度,失败片段单独重跑。
常见问题
在 Arena AI 与 Artificial Analysis 两大竞技场盲测中,MiniMax H3 的图生视频均为第一,高于 Seedance 2.5。MiniMax H3 本身上限很高,只是对提示词有要求——本项目可直接生成标准结构的提示词,把模型能力用满。
要,但直接付给算力供应商。生成走你自己的 RunningHub / ComfyUI 或自建账号,剧拍不抽成。
支持 RunningHub、本地 ComfyUI、Seedance、万相等视频生成平台,接入自有 API 密钥;需要接入其他平台请联系客服。
各团队工作空间默认互不可见;也可私有化部署,数据留在你自己的服务器上。
不需要。云上工作空间开箱可用,只要有生成侧的算力账号;想降本可接自建 ComfyUI / 开源模型,也能整套装进内网。